红帽与软银合作实施AI-RAN,提升网络性能与能效

作者:

CBISMB

责任编辑:

贾西贝

来源:

ISMB

时间:

2025-03-05 15:56

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红帽OpenShift AI-RAN 红帽公司

中国北京  – 2025年3月5日 – 全球领先的开源解决方案提供商红帽公司与软银公司(SoftBank Corp.,以下简称“软银”)近日宣布,双方基于业内领先的Kubernetes赋能混合云应用平台红帽OpenShift实施AI-RAN,以优化功耗与网络性能。此次合作将帮助服务提供商解决无线接入网(RAN)部署中长期存在的挑战,例如在用户需求、能源成本、资源可用性,以及确定性与分布式工作负载管理之间实现平衡。

通过在红帽OpenShift这一统一平台上融合AI与RAN,服务提供商能够动态调整网络参数,以应对不断变化的需求,并提升网络运营的敏捷性。软银正与红帽合作开发AITRAS,这是一款基于红帽OpenShift构建的集成AI与RAN解决方案。AITRAS提供增强的网络编排与优化能力,既支持虚拟化RAN,也支持AI赋能的应用,让服务提供商能够更加一致且灵活地运行多样化的应用。

此外,软银还与红帽合作,利用红帽主导的开源项目Kepler等社区驱动技术,帮助服务提供商通过更精准的功耗监测和数据分析降低能源成本。红帽OpenShift的电力监测功能源自Kepler,该项目在集群层面提供关键指标,探测关键性能计数器和系统统计数据。这些指标可传输至软银AITRAS编排器,从而在不同站点间均衡功耗并优化能源使用。借助红帽OpenShift及其电力监测功能,AITRAS能够帮助服务提供商实现以下目标:

  • 根据功耗指标优化计算和GPU密集型工作负载的部署,在保持高性能的同时,实现不同环境间的能效最大化;
  • 利用红帽OpenShift和Kepler进行轻量化监测,通过扩展伯克利数据包过滤器(eBPF)实现内核级数据采集,从而降低系统开销并提升能源效率;
  • 实现更精确的GPU能耗计算,借助红帽OpenShift和Kepler的增强型可观测性功能,精准监测Linux进程和Kubernetes Pod的GPU资源使用情况,使服务提供商能够深入分析多实例GPU(MIG)及各类GPU设备的能耗分布。
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