过去两年中，企业的 AI 战略几乎都遵循着同一种思路：以最快速度接触前沿技术。默认路径通常是申请一个公有云账号、获取来自 OpenAI 或 Anthropic 的 API Key，并愿意以成本换取速度。这种方式的确催生了大量创新项目，但如今已经遇到了瓶颈。

随着供应链日益复杂、利润空间持续收紧，具备前瞻视角的原始设备制造商（OEM）开始跳出传统增长路径。尽管产品创新与市场拓展依然关键，但一个更为“隐性”，围绕产品全生命周期的价值回收机会正逐步上升为战略重点。

红帽近日宣布，分布式AI推理网络Zero Latency（0.lat）已采用红帽和NVIDIA AI工厂（Red Hat AI Factory with NVIDIA），作为其全美网络的企业级Kubernetes基础平台。基于红帽和NVIDIA AI工厂，Zero Latency的“neocloud”解决方案能够将其去中心化边缘数据中心的AI推理能力进行聚合、联网并调度至工业中心。其名为Zerogrid的网络由基于NVIDIA Blackwell GPU的可扩展低时延节点驱动。

红帽近日宣布，其开发者产品组合新增多项专为AI智能体需求打造的能力。通过全新发布的红帽桌面（Red Hat Desktop），以及对红帽高级开发者套件的增强，红帽希望实现从开发者工作站上运行的本地智能体，到混合云中生产级部署之间的平滑过渡。

红帽近日宣布，红帽安全加固镜像（Red Hat Hardened Images）全面可用。这一免费的可信微型组件目录，旨在为希望推进零CVE（Zero-CVE）战略的企业提供一个具备高韧性的基础环境。通过提供一个精简且以安全为核心的起点，红帽帮助客户加速云原生应用的开发与部署，覆盖从本地数据中心到公有云的任意环境。

全球领先的企业级开源解决方案提供商红帽，近日宣布红帽Ansible自动化平台的多项重大创新，助力实现企业级AI智能体运营。红帽在智能体时代为IT运维构建了可信的执行层，在AI智能与IT执行之间构建了工业级连接。

全球领先的企业级开源解决方案提供商红帽近日宣布与日产汽车公司（Nissan Motor Co., Ltd，以下简称“日产汽车”）达成一项具有里程碑意义的工程技术合作计划，共同构建其下一代软件定义汽车（SDV）平台。这包括对红帽车用操作系统（Red Hat In-Vehicle Operating System）进行评估，从而为日产汽车可扩展开放软件平台（SW PF）提供标准化、可扩展的Linux基础，助力日产汽车加速向灵活的软件定义出行架构转型。

Private AI 通常被定义为将数据和模型保留在企业边界之内。但在实际落地过程中，真正困难且成本高昂的部分，在于如何让系统能够在生产环境中被有效控制。这需要企业明确界定系统如何运行、其行为如何治理。而这些决策通常涉及多个团队的协同与配合。

AI已经进入了以生成式AI、智能体AI的发展阶段。依靠大语言模型，用户可以通过AI完成智能决策和信息流程处理自动化。在AI与GPU协同运作的经典场景中，高带宽内存HBM（High Bandwidth Memor）为GPU高频访问数据提供高速连接通道，特别是模型权重、KV Cache等高频访问数据需要大量HBM，但直接扩容成本高昂且存在物理限制。

红帽近日宣布，推出红帽企业版Linux长生命周期增强包（RHEL Long-Life Add-On），帮助企业对于需要保持长期稳定、不宜改动的系统实现更高水平的架构管控。此项新增服务可提供按年延续的长效支持方案，满足企业核心基础设施远超标准及延长版软件生命周期、长期稳定运行并获得持续保障的需求。通过为难以迁移的工作负载搭建可预测的过渡方案，红帽帮助企业从更长远的角度管理其合规性和风险状况。