为了在快速变革与日益复杂的市场环境中保持竞争力，消费品和工业领域企业正面临创新、规模化及应对供应链动态变化的巨大压力。对原始设备制造商（OEMs）而言，内部管理生产仍是关键决策。如今企业转向外包制造，不仅为节约成本，更为加速业务响应、实现智能运营和可持续增长。

人工智能（AI）应用的广泛采用变革了众多行业，它提升了效率、准确性和创新能力。从客服聊天机器人到各类创意活动，AI技术已成为现代科技不可或缺的核心组成部分。然而，随着 AI 的普及，我们必须全面审视并应对网络攻击威胁，在确保AI应用持续稳定运行的同时保障其安全性。数据投毒、分类模型篡改、后门注入攻击以及AI模型逆向工程，这些仅仅是黑客所采用的部分恶意技术手段。

生成式AI的出现向我们展示了模型如何创建内容、起草邮件或解答客户咨询。如今，一种更加先进的AI技术正在快速发展，即代理式AI（Agentic AI）。代理式AI系统不仅能够响应指令，还能自主思考。它们可以基于目标与情境进行规划、决策和执行，仿佛我们身边的同事。与其他高绩效团队一样，有AI“同事”的团队能否成功，同样取决于每名成员对自身角色理解、协作能力与实时应变水平。

近日，全球知名的医药公司复星医药宣布使用亚马逊云科技的生成式AI技术和智能医学内容生成中心赋能医学撰写场景，显著提升内容撰写效率与精准度，加速创新药研发进程。通过“临床试验报告一致性检查”和“研发文献翻译”两大功能，复星医药可解放科学家生产力，使其专注于创新药研发的核心工作。在亚马逊云科技的加持下，“临床试验报告一致性检查”可覆盖研究人员90%的撰写场景，工作效率提升70%；而在“研发文献翻译”方面，复星医药显著节省了成本支出。

在当今竞争异常激烈的环境中，全球各地的企业都在大力投资人工智能（AI），以获得更大的竞争优势。然而，随着创新的加速，企业也深知伦理和监管在AI发展中的关键作用。德勤对100位企业高管进行的一项调查显示，88%的受访者表示其企业正在采取措施向员工传达AI的伦理使用规范。根据腾讯研究院的一项调查显示，个人隐私保护与网络安全已成为公众最为关注的风险因素之一。在覆盖各行各业的3,000名受访者中，38%的受访者认为企业在应用生成式AI过程中可能存在侵犯个人隐私的风险，另有33.5%的受访者认为模型的可解释性和透明度问题亦不容忽视。

业界领先的生物制药企业辉瑞中国选择亚马逊云科技，构建现代化数据基座，确保安全合规与数据本地化的同时，挖掘数据价值，驱动企业的数字化转型。现代化数据基座为辉瑞中国AI创新奠定坚实基础，加速AI技术在辉瑞中国重点业务场景的应用落地。