亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上，宣布推出其迄今为止性能最强、能效最高的Amazon Graviton5处理器，为Amazon EC2上的广泛工作负载提供最佳性价比。与上一代相比，基于Graviton5的全新EC2 M9g实例性能提升高达25%，其每个芯片配备192核及5倍扩容缓存，助力客户在扩展工作负载、提升应用性能的同时降低基础设施成本。目前，亚马逊云科技新增CPU容量中连续第三年有超半数由Graviton驱动，EC2头部1000家客户中已有98%受益于其显著的性价比优势，包括Adobe、Airbnb、Atlassian、Epic Games、Formula 1、Pinterest、SAP、Siemens、Snowflake与Synopsys等。

近日，亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上，宣布Amazon EC2 Trainium3 UltraServers（下称Trn3 UltraServers）现已正式可用，由亚马逊云科技首款3nm AI芯片驱动，为不同规模的企业提供运行高强度AI训练与推理工作负载的能力，帮助客户更快更省地训练和部署AI模型。与Trainium2 UltraServers相比，Trn3 UltraServers在AI场景中提供高性能，实现高达4.4倍的计算性能、4倍的能效提升以及近4倍的内存带宽，使AI开发速度更快、运营成本更低。Trn3 UltraServers可扩展至最多144颗Trainium3芯片，提供高达362 FP8 PFLOPs的性能，延迟降低4倍，可更快速训练更大规模的模型，并支持大规模推理场景。包括Anthropic、Karakuri、Metagenomics、Neto.ai、Ricoh与Splashmusic在内的客户已经通过Trainium将训练与推理成本降低至原来的50%。值得的一提的是，Amazon Bedrock也已在Trainium3上运行生产级工作负载。

数据是AI驱动创新的命脉。当前，各类企业都在加大对数据保护、清洗和可访问性的投入。然而，在专注于从客户和平台收集珍贵原始数据的同时，很多企业忽视了元数据（Metadata）——一种关于数据的数据。Gartner《2023年数字时代元数据管理》报告指出，60%的企业承认不了解其关键数据的存储位置。根据麦肯锡最新调查显示，许多中国企业在生成式AI的技术落地上缺乏明确的数据策略，不清楚应收集和处理哪些数据，常常导致项目陷入迟滞。

人工智能的崛起，为支撑当今数据中心运行的供电与冷却系统带来了前所未有的压力。过去单机架功耗仅 30 千瓦的设备，如今已突破 100 千瓦，甚至 1 兆瓦级别的机架配置也即将出现。满足这些需求绝非简单提升容量那般简单 —— 而是要重新设计整个供电链路，以实现最高能效与可持续性。

随着“双11”、“双12”到春节档等年末促销季渐次到来，中国零售行业正全面加速向数字化、智能化转型。消费者信心的回升固然令人振奋，但在全球竞争最激烈、创新节奏最快的零售市场之一，仅仅乐观已远远不够。如今能够脱颖而出的零售企业，往往具备“科技公司式”的思维与能力——把数据视为战略资产，用以提升运营效率、强化风险应对，并为消费者打造更加个性化、不中断的购物体验。

戴尔科技集团 (纽约证券交易所代码：DELL) 公布了 2026 财年第三财季业绩报告，以及2026 财年第四财季及全年的业绩指引。公司同时正式任命David Kennedy为首席财务官。