让机器人在现实世界“越用越聪明”

该方法有望更高效、更低成本地训练大语言模型。

杨立昆警告 Meta 或将面临人才流失潮、大语言模型通往超级人工智能之路是 “死胡同”。

在一段新视频中，波士顿动力公司的人形机器人“阿特拉斯（Atlas）”首次现身现代汽车位于佐治亚州萨凡纳市附近的大型工厂，执行真实的制造作业任务。

DeepSeek团队：“我们希望mHC能重振社区对宏观架构设计的兴趣。通过加深对拓扑结构如何影响优化和表示学习的理解，mHC将有助于解决当前的限制，并有可能为下一代基础架构的发展指明新途径。”

他指出，人工智能已经从“一分钟的编码”发展到“一个小时的整个项目”。