成功数据策略的4个关键方面

在当今这个数据驱动的时代，企业面临着前所未有的机遇与挑战。为了在激烈的市场竞争中保持领先地位，企业不仅需要高效运营，还需要不断创新。数据策略，作为连接企业运营、客户洞察与产品创新的桥梁，正逐渐成为许多企业领导者的核心关注点。本文将深入探讨数据策略如何发挥作用，以及为何企业真的需要数据策略来支撑其长远发展。

数据策略的核心价值

数据策略不仅仅是关于如何管理数据，更在于如何以最佳方式将业务知识存储于数据中，并通过数据实现深度理解。它为企业提供了一个明确的行动框架，帮助企业制定措施并追求总体目标，即“北极星”。通过数据策略，企业能够将不同领域、不同部门的决策转化为实现共同目标的一致努力，从而优化资源配置，提升整体效能。

以一家致力于成为领先在线眼镜商的公司为例，为了成功在线销售眼镜，该公司需要整合来自镜片制造商、镜架制造商、客户以及仓库和生产能力等多方面的数据。这些数据不仅涵盖了产品属性、营销信息和医疗数据，还涉及到专业知识编码，如最佳镜框尺寸的确定等。通过数据策略，该公司能够确保各部门（采购、生产、电子商务）无缝协作，提供高质量的产品和服务，优化材料使用计划，并对未来发展做出准确预测。

数据策略的四个关键方面

一个成功的数据策略需要涵盖多个关键方面，以确保数据的价值得到最大化利用。这些关键方面包括：

1. 身份：如何识别实体、属性及其值，即如何明确数据记录所指的物理或虚拟制品，以及多个数据记录是否指向同一事物。身份问题是数据策略的基础，它决定了数据的准确性和一致性。
2. 双时态性：将数据查询的时间与查询所指的时间分开，即区分数据的当前状态与历史状态。这对于预测未来趋势、优化供应链管理等方面至关重要。
3. 网络能力：明确哪些信息可以链接，即有意义地相互关联。通过数据链接，企业可以发现新的洞察，提升产品推荐效果，增强客户体验。
4. 联邦制：基于各个单位的广泛独立性，共同构成一个整体的数据治理结构。联邦制确保了数据责任在地方层面的明确性，同时允许跨层级的数据共享和协作。

数据策略与数据网格原则

数据网格概念由ThoughtWorks的技术总监Zhamak Dehghani提出，它基于四个原则：域所有权、数据作为产品、自助数据平台和联合治理。这些原则与数据策略的四个关键方面紧密对应，共同构成了数据战略的具体实现路径。

• 域所有权：数据责任应由创建数据的领域承担，确保数据的端到端管理和质量。
• 数据作为产品：将数据视为产品，关注数据消费者需求，创造数据价值。
• 自助数据平台：提供合适的工具和数据产品生产线，使数据所有者能够独立提供数据产品。
• 联合治理：在本地负责的数据产品基础上，建立总体结构和指导方针，确保数据在更大背景下的组织和使用。

数据策略的文化支撑

成功的数据策略不仅需要技术层面的支持，更需要企业文化的保障。正如彼得·德鲁克所言，“文化胜过战略”。企业文化涵盖了组织创造性成就的无形基础，它决定了数据策略能否得到有效实施。

一个支持数据驱动决策的文化需要强调中央责任与地方责任的平衡，建立联邦治理结构，鼓励跨部门协作和知识共享。同时，还需要平衡各领域分散能力与集中提供平台的关系，确保数据策略能够顺利落地并持续优化。

逐步迈向“北极星”

企业在制定数据策略时，应首先明确其期望的最终状态，即“北极星”。这可以是提高效率、根据现有数据洞察改进产品或服务，或是开辟新的业务领域。只有明确了目标，企业才能制定切实可行的步骤，逐步迈向成功。

例如，企业可以通过建立联邦治理结构、实施中央控制的顶层本体层、授权域独立实施数据产品等方式，逐步推进数据策略的实施。同时，还需要对必须适用于所有域的政策进行集中定义，如身份和访问管理政策等。

结论

在数据驱动的时代背景下，深思熟虑的数据策略已成为企业实现竞争力和创新的关键。通过关注身份、双时态性、网络能力和联邦制等关键方面，企业可以释放其数据的潜力并做出明智的决策。这不仅需要技术层面的支持，更需要企业文化的保障。只有建立起一种数据驱动的决策文化，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。