OpenAI的o3模型运行成本远高于最初估计

近日，Arc Prize基金会更新了对OpenAI的o3“推理”人工智能（AI）模型的近似计算成本估算，结果显示o3模型的运行成本可能远高于最初预计。

去年12月，OpenAI公布了其o3模型，并与ARC-AGI（一个旨在测试高能力AI的基准测试）的创建者合作，以展示o3的能力。然而，几个月后，Arc Prize基金会对o3的成本估算进行了修正，现在认为其解决单个ARC-AGI问题的成本可能高达约30,000美元，而最初估计的成本仅为3,000美元。

这次显著的修正揭示了当今最复杂的人工智能模型在处理某些任务时可能会变得非常昂贵，至少在初期阶段是如此。OpenAI尚未为o3定价，甚至尚未正式发布该模型。但Arc Prize基金会认为，OpenAI的o1-pro模型定价可以作为一个合理的参照基准。

Arc Prize基金会的联合创始人之一迈克·克努普表示：“我们认为o1-pro更能贴近o3的真实成本，考虑到其使用的测试时计算量。但这仍然只是一个参照基准，我们在我们的排行榜上将o3标记为预览，以反映在官方定价公布之前的不确定性。”

据Arc Prize基金会称，o3 high为了处理ARC-AGI，使用的计算量是o3最低计算配置o3 low的172倍，这解释了其高昂的成本。此外，有关OpenAI考虑为企业客户推出昂贵方案的传言已经流传了一段时间。三月初，有报道称该公司可能计划对专门的AI“代理”每月收取高达20,000美元的费用。

尽管有些人可能会认为，即使是OpenAI最昂贵的模型，其成本也远低于一个人类合同工或雇员的报酬，但AI研究员托比·奥德指出，这些模型可能效率不高。例如，o3 high需要对ARC-AGI中的每个任务尝试1,024次才能达到其最佳分数。这意味着，在实际应用中，这些模型的运行成本可能会进一步增加。