宜家：利用人工智能提升数据管理与员工能力的探索之旅

在近年来，宜家在数字化转型的道路上迈出了大胆的步伐，特别是通过全集团数据工作与人工智能(AI)的结合，旨在优化投资和提升整体运营效率。Francesco Marzoni，Ingka控股公司的首席数据和分析官，深度参与了该项目的推进，强调了利用新数据改进人工智能解决方案的重要性。

跨职能团队的力量

Marzoni 领导的团队由500多名数据分析师和机器学习(ML)专家组成，并且与传统IT部门紧密合作。他指出，跨职能团队的协作至关重要：“我们以跨职能团队的形式共同开发不同的解决方案，合作很顺畅。”这一模式避免了技术经理之间可能出现的争执，让不同领域的专业知识得以互补。

内部人才培养：面向未来

为了将AI和数据分析的专业知识扩展到整个业务中，宜家启动了一项内部人才招募计划，吸引全日制学生进行为期一年的数据分析培训。这一举措旨在让销售、供应链和人力资源等部门的员工获取新技能，并将这些知识推广至公司的其他部门。Marzoni表示，已有150人申请这一培训项目，显示出员工对自身发展的热情。

“这是个好兆头，意味着人们想要参与并投资于他们的发展。”他指出，相比依赖外部专家，内部培训可以更高效地培养出适合公司的专家。

数据整理：AI发展的基础

Marzoni强调，整理数据是推动AI发展的基础。他提到，数据生态系统不断产生新数据，而保持数据的有序是一个持续的挑战。“即使不知道用数据做什么，整理好数据也很重要。如果你能掌控数据，使用AI将变得简单。”

尤其在供应链和仓储数据管理方面，宜家已取得显著进展，但在客户体验方面仍有提升空间。“我们可以改进收集客户流程数据的方式，”他补充道。

内部数据控制与客户数据管理

在内部数据与客户数据的管理上，Marzoni指出，整理配送和库存数据的挑战性相对较低，因为公司已经在这些方面积累了经验。“在处理客户数据时，我们在负责任地使用数据方面还有很多工作要做。”他强调，确保客户了解其数据如何被使用是宜家的一个重点目标。

传统AI与行业专属解决方案

目前，宜家主要运用经典机器学习技术，诸如用于商品推荐和长途卡车装载优化的AI解决方案。Marzoni提到，针对特定领域开发和训练AI解决方案是关键。“医疗领域的最佳AI解决方案可能来自医疗领域的人士，而室内设计的AI则应由实际从事相关工作的专家提供。”

未来的数字化服务与室内设计

通过对室内设计数字服务的投资，宜家希望为那些无法负担聘请室内设计师费用的消费者提供帮助。“人们会从很多方面感受到这种变化，比如等待时间的缩短和更快的帮助响应。”Marzoni说，这一转变不仅将提升顾客体验，也将赋予员工更多的行政支持，让他们有更多时间专注于核心工作。

员工基础AI培训的普及

自今年夏天以来，约3万名宜家员工已接受了基础AI培训，Marzoni表示这项培训并非强制推动，而是因员工的强烈渴望而生。“我们还组织了一些黑客马拉松和数据游戏活动，鼓励员工在实践中提升AI能力。”这些活动有助于搭建行业专家与从业者之间的桥梁，让大家在共同合作中获取专业知识。

结语

宜家正通过加强数据管理与AI能力的培养，致力于在快速变化的市场中保持竞争力。在未来，他们将继续探索AI在不同领域的潜力，从而在产品、服务及客户体验上实现创新。Marzoni和他的团队正在为这一进程打下坚实的基础，推动宜家朝着更智能化的未来前进。