近日，德勤发布最新报告《2026科技、传媒和电信行业预测》，报告预测，到2026年，随着AI规模化应用的持续推进，其理想与现实之间的差距将缩小，但不会消失。行业关注点将转向数据治理、工作流整合、合规管理等更基础、务实的能力建设，而非仅仅追逐新模型发布。

展望2026年及未来，我们正从“软件颠覆世界”迈向由AI——尤其是代理式AI（Agentic AI）——引领的“TMT颠覆世界”阶段。

TMT（科技、传媒和电信）行业不仅自身规模庞大，更成为其他所有行业利用AI实现增长、效率与创新的关键赋能者。TMT提供AI所需的硬件、软件与服务，而其价值将主要通过驱动医疗、制造、能源等传统行业的转型来实现。因此，准确预测生成式AI与代理式AI的趋势，需要深入的跨行业协作。

在《2026科技、传媒和电信行业预测》的13个主题中，超半数围绕AI展开，核心叙事是推动AI规模化。将AI应用从试点推广开来，依赖于完成那些不引人注目但至关重要的工作。此外，今年的报告也关注更远期的变革：“物理AI”模型有望以巨大增速变革机器人与无人机行业；短剧等新型媒体形式正从亚洲走向全球；同时，生成式AI创作的图像可能刺激相关监管措施的出台。总体而言，行业正趋于理性，着眼于通过夯实基础来实现持续进步。

一、软件和平台

当SaaS邂逅智能体：预算体系、客户体验与劳动力生态的深度变革

随着智能体（AI agent）在软件即服务（SaaS）市场中的普及，企业使用和利用软件的方式可能会发生变化，从而改变商业模式、能力和用户期望。

借力智能体协同调度，驱动价值指数级攀升

自主智能体（Autonomous AI agents）或许具有变革性力量，但协调机制可能是实现智能自动化的关键。开源通信协议与专有通信协议将展开竞争，争夺主导地位。

现有应用植入生成式AI，打破独立AI的“独大”局面

生成式AI（Gen AI）或许是这个时代最具影响力的技术之一，通过将其集成到现有主流数字应用（如搜索引擎）中，其用户群体的扩展速度可能会超过作为独立应用使用时的速度。

二、硬件和半导体

AI革命正引领机器人和无人机领域的创新浪潮

更强大的AI模型和芯片能否为这个相对停滞的行业带来变革契机？

为何生成式AI下一阶段将要求更高算力？

世界正从单纯训练生成式AI模型转向大规模应用。许多人认为这意味着消费者边缘计算增加，而数据中心计算将减少。但在2026年，这两者都不太可能发生。

自主新纪元：引领技术主权征程

各国和地区集团正竞相建设自身的主权技术和AI基础设施。这将带来哪些影响，全球企业又该如何应对？

半导体供应链：新技术涌现，挑战依旧

随着针对下一代关键AI芯片技术的贸易限制不断升级，企业领导者应迅速调整，以增强供应链的韧性。

三、通信服务提供商

下一代卫星互联网正在全球范围内改变定价、容量及监管格局

卫星连接技术在直连设备（D2D）领域持续增长，但常面临变现难题；与此同时，低地球轨道（LEO）数据扩展和技术进步正在重塑部署方式与系统韧性，并带来复杂的监管挑战。

部分移动用户消费新取向：赠礼狂欢vs千兆孤寂

发达国家市场的部分消费者难以察觉到网络性能的提升。电信公司应考虑推出更具创意的服务以扩大市场份额。

四、广告、出版和社交平台

简短而精彩：微剧凸显短视频内容的演变

从独立创作者到大型平台，微短剧正在帮助重新定义观众与内容的连接和消费方式。

生成式AI视频完美适配社交媒体，或成社交媒体公司威胁

最新的生成式AI视频模型正接近好莱坞水准，似乎正在推动独立视频的快速发展，但也可能引发针对社交视频平台更严厉的监管反应。

当公共媒体遇上流媒体巨头：传统电视可持续发展的破局之道

公共服务广播机构（PSBs）正积极在社交媒体平台发布内容，与流媒体服务商联合制作节目，并与大型视频发行商建立合作关系。它们可为美国营利性媒体公司提供可借鉴的经验。

五、娱乐

视频播客称霸：品牌迎机遇，传统视频陷竞争

播客正逐渐转变为以视频为主、多语言的媒介，其覆盖范围迅速扩大，有助于品牌触达全球受众，同时占据观众更多的屏幕使用时间。