微软公司今日在旧金山举办的大型Ignite大会上，宣布对其Foundry人工智能开发平台进行一系列广泛更新，旨在简化开发者构建、部署和管理AI智能体的流程。

这些预览版和正式版功能是微软更广泛战略的一部分，致力于简化智能体开发流程，并推动企业将AI更深度地集成到业务应用中。更新内容包括对模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的扩展支持、智能体互操作性、模型优化，以及一个统一的上下文层，以帮助智能体更全面地理解企业数据。

微软表示，上述增强功能将使开发者能够通过MCP工具目录，为智能体注入实时业务上下文、整合多模态能力，并嵌入定制化业务逻辑。

MCP工具目录

开发者可通过统一界面查找和管理公开或私有的MCP工具。该目录还旨在实现与业务系统的深度集成。借助Logic Apps连接器，智能体可访问1400多个系统（包括SAP SE、Salesforce Inc.和HubSpot Inc.的应用），并通过MCP直接调用。这使得智能体无需定制集成工作即可与实时业务数据和事件交互。此次更新还新增了转录、翻译、语音处理和智能文档处理等工具。

此外，开发者可通过API管理将任意应用程序接口（API）或函数作为MCP工具对外暴露，从而复用现有业务逻辑。

Foundry平台现包含一个模型路由器的预览版本，可根据具体任务自动选择最优模型。该路由器通过分析用户提示（prompts）并挑选最合适的语言模型，旨在优化性能与成本。微软称，此举可将响应速度提升高达40%，成本降低50%。目前该路由器支持12个模型，包括OpenAI的GPT-4.1和GPT-5、GPT-oss-120b、DeepSeek-v3.1、Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8、Llama-33-70B-Instruct，以及X.ai公司的Grok-4和Grok-4-fast。

Foundry智能体服务（Foundry Agent Service）新增多项预览功能，旨在简化托管智能体的部署，包括内置记忆功能和对多智能体工作流的支持。

托管智能体允许开发者在无需管理容器或底层基础设施的情况下部署自定义智能体。微软表示，该服务将提供自动扩缩容、可观测性和身份集成能力，助力原型快速投入生产环境。使用Microsoft Agent Framework、LangGraph、CrewAI商业框架或OpenAI Agents SDK等框架的开发者均可使用相同的运行时环境。

协同工作的多智能体

多智能体工作流可协调多个专业智能体，共同完成如员工入职或财务审批等多步骤流程。微软表示，这些工作流将支持长时间运行、有状态的交互，并具备恢复和调试功能。

今年晚些时候推出的“记忆”功能将使智能体能够在不同会话之间保留上下文和对话历史，实现持久化记忆，而无需依赖外部数据存储。

微软还引入了一个新的上下文层，融合了Microsoft 365 Copilot的智能能力、全新的语义层以及Foundry IQ（用于检索增强生成，RAG）。微软表示，其目标是让智能体对企业用户的操作、业务数据定义及信息位置形成统一的理解。

Fabric IQ将Microsoft Power BI中使用的语义层扩展至运营系统，创建微软所称的“实时互联的企业实体与关系视图”。这使智能体和应用能够基于更具上下文相关性的信息采取行动。Fabric IQ依托微软的OneLake数据湖，使组织能在本地、混合及多云环境中跨平台利用模型。

简化的RAG体验

同样处于预览阶段的Foundry IQ是一个托管知识系统，支持跨多个数据源（包括Azure数据服务、Microsoft 365 SharePoint、Fabric IQ及Web）的检索增强生成（RAG）。该系统基于Azure AI Search构建，可自动执行多模态数据管道，并完成诸如查询规划、迭代搜索、反思与综合等智能检索操作。与Microsoft Purview的集成则确保了治理与合规性。

全新的Foundry控制平面现已开放预览，将Agent 365的功能扩展至整个微软云环境，为已部署的智能体提供可见性、控制力与安全保障。其管理功能包括可观测性、防护机制（guardrails）和生命周期工具。

微软表示，控制平面为团队提供了统一视图，覆盖在Microsoft Foundry、Microsoft Entra、Copilot Studio及外部平台上运行的所有智能体。实时追踪、持续监控、评估和红队测试（red teaming）等可观测性能力现已可用。

此外，智能体控制策略、基于Microsoft Entra Agent ID云身份管理平台的身份与访问控制，以及与Microsoft Defender和Microsoft Purview的集成也已开放预览。控制平面还通过AI网关（AI Gateway）提供成本与用量管理功能，支持对模型、智能体和MCP工具设置集中化的用量限制与成本控制。