英伟达正式发布CUDA Toolkit 13.1，这是自2006年CUDA平台问世以来规模最大、最全面的一次更新。

本次更新的核心是引入全新的CUDA Tile编程模型，该模型允许开发者在高于传统SIMT的抽象层级上编写GPU程序，通过定义数据块及其计算逻辑，自动优化底层硬件调度，从而显著降低GPU编程门槛。

此次更新还深度优化了对Blackwell架构的支持，在特定计算任务上可实现较前代产品2倍的性能提升。

CUDA Tile模型通过抽象化张量核心等专用硬件细节，使代码具备跨架构兼容性，进一步巩固了其开发生态壁垒，使竞争对手难以通过硬件兼容层简单突围。市场观点普遍认为，此举旨在降低大规模AI模型训练与部署的复杂度，推动算力基础设施向“AI工厂”范式演进。短期看，此举将利好依赖CUDA生态的AI企业与开发者；中长期则强化了英伟达在AI算力基础软件层的主导权，为下一代计算架构竞争奠定基础。