是德科技日前宣布其与Heavy Reading合作发布了《超越瓶颈：2025年AI集群网络报告》。报告指出，人工智能（AI）的采用速度正不断加快，基础设施已难以跟上其发展步伐。这项全球研究强调，电信和云服务提供商亟需从“扩张”转向“优化”，以支持下一代AI工作负载。

随着AI在各个行业的加速发展，对数据中心基础设施的需求也在迅速攀升。仅仅扩建基础设施已不再足够；62%的受访者表示，他们希望在不进行新增投资的情况下，从现有基础设施中挖掘更多价值。运营商正在转向性能优化策略，例如基于真实AI工作负载仿真，不仅为了验证性能，还为了提高效率并加速下一代AI集群的部署。

报告显示，近89%的受访者计划在未来一年内扩大或维持AI基础设施投资。推动这一增长的主要因素包括云集成（51%）、更高速的GPU（49%）和高速网络升级（45%）。

报告的主要发现包括：

• 优化优先：尽管投资仍在继续，但62%的运营商表示，他们希望在不增加新资本支出的情况下，从现有基础设施中挖掘更多价值。
• 仿真变得至关重要：高达95%的受访者表示，真实的工作负载仿真至关重要，但许多企业机构缺乏有效模拟生产规模AI环境的工具。
• 基础设施压力日益增加：超过50%的运营商表示，预算限制（59%）、基础设施限制（55%）和人才短缺（51%）是他们扩展AI规模时面临的最大阻碍。
• 高速网络技术加速普及：先进网络技术的采用势头正劲，34%的受访者正在探索800G技术，22%正在尝试1.6T技术，58%正在评估可否将超以太网（Ultra Ethernet）作为高性能网络选项。
• 网络瓶颈成下一个突破点：55%的运营商正在部署400G互连，行业对1.6T的兴趣日益浓厚，网络容量正逐渐成为AI可扩展性的决定性因素。

该研究揭示了一个重要的行业转变：基础设施的演进不再仅仅关乎容量，还关乎效率、性能和可靠性。随着AI模型日益复杂，真实AI工作负载仿真等工具对于在控制成本的同时最大限度地发挥基础设施的潜力至关重要。

是德科技网络应用与安全事业部副总裁兼总经理Ram Periakaruppan表示：“AI数据中心正迎来一个临界点，仅凭性能和规模已不再足够。运营商需要更深入的洞察、更严格的验证和更明智的基础设施决策。这项研究印证了我们在实际场景中观察到的情况——AI时代的成功取决于对网络的每一层进行优化。是德科技很荣幸能够以解决方案支持这一转变，助力提供商大规模开展AI基础设施的仿真、验证工作，并构建面向未来的能力。”