HPE Discover 2025 传递的的四大要点

^{HPE 总裁兼 CEO 安东尼奥·内里（Antonio Neri）在 HPE Discover 2025 大会上发表了主题演讲，强调了人工智能（AI）的变革性作用，特别是生成式 AI、智能体 AI 和物理 AI，以及公司对私有云和生态系统伙伴关系的关注。以下是本次演讲的四个核心要点，它们定义了 HPE 在日益 AI 驱动的世界中的战略方向和作用。}

1. 全面拥抱 AI，且 AI 具有多种形式

内里在演讲中指出，“我们正站在新文艺复兴，即 AI 时代的边缘”，AI 将以更深刻的方式改变我们的生活、工作和创造。他将 AI 时代的核心概括为三个相互关联的方面：

• 生成式 AI：它正在彻底改变创造行为，让用户能够“通过一个简单的提示将想象力变为现实”，从而实现更快、更智能、更高效的内容生成，加速创意过程，简化工作流程，并提升人类的创造力。
• 智能体 AI：这代表了 AI 的一个重大飞跃，从被动分析转向主动参与。智能体 AI 不再仅仅是推荐工具，而是“积极参与自动化工作流程、管理实时决策并提升业务效率”。内里设想了一个由“数千个专业 AI 智能体组成的数字劳动力，在企业中协同工作”的未来。
• 物理 AI：它将数字世界与物质世界连接起来，涵盖了机器人、自动驾驶车辆和工业自动化等领域的进步，AI 在这些领域中以有形的形式出现，正在“重新定义我们工作和与世界互动的方式”。例如，优化生产线的智能机器和用于机器人的基础模型，预示着物理 AI 将推动下一场工业革命，并将 AI 从数据中心扩展到网络边缘。

内里表示，AI 的这三个维度代表着“深刻的转变”，将带来“AI 驱动的业务和社会转型”，强调了企业拥抱这一新现实的紧迫性。

^{2、HPE 的核心战略：构建基于网络、混合云和 AI 的现代 IT 基础}

^{在去年的 HPE Discover 大会上，内里曾强调 HPE 正在向一家“网络优先”的公司转型，这一战略在今年的主题演讲中得到了延续。网络、混合云和 AI 被视为构建现代 IT 的三大基石。}

• 网络：内里认为网络是“设计和部署现代化、安全的企业连接结构的核心基础”。为了应对用户、设备、应用和数据呈指数级增长带来的压力，HPE 提出了“AI 网络”（Networking for AI）和“基于 AI 的网络管理”（AI for Networking）的概念。前者升级基础设施以应对 AI 严苛的数据流，后者则将 AI 嵌入到网络中，以管理、修复和优化网络本身。HPE 宣布了多项网络创新，包括私有 5G、Wi-Fi 7 接入点以及 Aruba Networking Central 中的智能体 AI 网格和网络副驾驶（networking co-pilot）。随着美国司法部与 HPE 就收购瞻博网络（Juniper Networks）达成协议，HPE 的网络战略有望进一步推进。
• 混合云：内里将混合云定位为 AI 时代的“首选架构”，这与其他供应商的观点一致。他指出，AI 对隐私、安全和数据主权提出了独特要求，而混合云比纯公共云更能满足这些需求。HPE 的 GreenLake 平台使客户能够将工作负载安全地运行在最合适的位置，包括在边缘。HPE 在 Discover 大会上宣布了 GreenLake Intelligence，这是一个智能体 AI 框架，旨在简化企业的 IT 管理和运行方式。
• AI：AI 是 HPE 现代 IT 战略的第三个支柱。内里强调“AI 的好坏取决于其背后数据基础设施的优劣”，并表示 HPE 几乎所有产品都已为 AI 时代进行了改造。例如，HPE 推出了用于数据密集型和 AI 工作负载的解耦智能系统 HPE Alletra Storage MP，它能够独立扩展计算和存储节点，从而将成本降低高达 40%，能耗降低 45%。

3. 私有云是 AI 的未来，但成本控制至关重要

过去几年，业界曾普遍预测一切都将转向公共云。然而，在 AI 时代，数据主权、隐私和数据控制变得至关重要，行业正出现向私有云回潮的趋势。内里主题演讲的一个重要部分是关于虚拟化、许可费用和僵化云模型带来的不断上涨且不可预测的成本。他指出，私有云可能是未来的方向，但成本正在失控。

^{HPE 应对成本上升的方案是其基于 Morpheus 软件的 HPE Private Cloud 堆栈。该堆栈旨在通过基础设施效率为企业提供更多控制并削减成本。内里声称 HPE 私有云可以将每插槽的虚拟机许可成本降低高达 90%，这一说法赢得了与会者的掌声。HPE Morpheus 套件包括用于管理 VMware 和 HPE 虚拟化环境的 VM Essentials 软件，以及用于统一管理本地和公共云操作的软件。}

^{HPE 还发布了专门为私有云和 AI 工作负载设计的 ProLiant Gen12 服务器。这些服务器的性能相当于七台 Gen10 服务器，可以减少空间占用并降低能耗，这对于希望在不破产的情况下扩展 AI 的公司至关重要。}

4. 生态系统、伙伴关系和生产就绪选项加速 AI 部署

尽管内里的主题演讲主要集中在 HPE 技术上，但他也强调了生态系统的力量以及如何帮助客户更快地实现生产就绪的 AI。他特别提到了以下几个领域：

• NVIDIA AI Computing by HPE 倡议：该倡议于 Discover 2024 大会首次推出，仍然是 HPE 生态系统战略的基石。HPE 新的 Private Cloud AI 堆栈旨在支持最新的 NVIDIA GPU，包括 H200 和 RTX 6000 型号。关键的增强功能包括用于安全租户隔离的多租户能力和用于严格数据治理的完全气隙（air-gapped）性能选项。
• HPE“释放 AI”（Unleash AI）生态系统：旨在将 AI 愿景变为现实，同时最大程度地降低风险。该倡议包括与多家独立软件供应商（ISV）的合作，例如与 H2O.ai 合作创建智能体应用，与 Dataiku 合作进行数据科学开发，以及与 Frameworks Labs 合作开发行业特定模型。
• 与系统集成商的合作：可以帮助客户采纳 AI 并将其与业务成果相匹配。德勤（Deloitte）的 Zora AI on HPE Private Cloud 提供了一个开箱即用、可立即部署的 AI 智能体系统。同样，HPE 与埃森哲（Accenture）的合作将 AI Refinery 平台推向市场，该平台部署在 HPE 私有云上。