据多家媒体报道，微软公司开发了一系列大型语言模型，能够与 OpenAI 和 Anthropic PBC 的算法相媲美。的这些模型在基准测试中的表现“几乎与 OpenAI 和 Anthropic 的模型一样好”。

消息人士向彭博社透露，这一 LLM 系列被称为 MAI，这可能是“Microsoft artificial intelligence（微软人工智能）”的缩写。它也可能与 Maia 100 有关，这是微软去年推出的一款内部开发的人工智能芯片。微软可能正在使用这款处理器为新的 MAI 模型提供动力。

微软最近对 LLM 系列进行了测试，以评估其性能。作为评估的一部分，微软工程师检查了 MAI 是否能够为公司的 Copilot 系列人工智能助手提供支持。据报道，测试数据显示，该 LLM 系列与 OpenAI 和 Anthropic 的模型具有竞争力。

微软评估 MAI 是否能够整合到 Copilot 中，暗示该 LLM 系列可能更倾向于通用处理，而不是推理任务。Copilot 支持的许多任务都可以通过通用模型完成。据彭博社报道，微软目前正在开发第二代 LLM 系列，专门针对推理任务进行优化。

该报告没有具体说明微软正在训练的模型数量或其参数规模，也没有明确这些模型是否具备多模态功能。

MAI 可能会帮助微软减少对 OpenAI 的依赖，OpenAI 提供了为 Copilot 提供动力的 LLM。微软对 ChatGPT 的开发者投资超过 130 亿美元，并且直到最近还是其独家云服务提供商。今年 1 月，双方修订了合作条款，允许 OpenAI 将业务转移到其他竞争平台。

如果微软将 Copilot 从 OpenAI 的模型中移开，它可能会支持的不仅仅是单一的竞争 LLM，而是多个。据报道，微软已经测试了来自 Anthropic、Meta、DeepSeek 和 xAI 的算法，以查看它们是否能够为 Copilot 提供动力。

“正如我们之前所说，我们正在使用多种模型，这包括继续与 OpenAI 保持深度合作，以及使用微软人工智能和开源模型。”微软的一位发言人对彭博社表示。

有猜测双方的伙伴关系裂痕可能来自“星门项目”（Stargate Project），OpenAI 正在与甲骨文和英伟达合作构建和运营人工智能基础设施，尽管 OpenAI 在宣布该项目时表示，它将建立在其与微软现有的合作关系之上。

不过，也有观点认为，微软研发自己的基础大模型并不就一定意味着双方会上升到直接竞争关系。因为双方其实有着不同的目标，OpenAI更侧重在提供通用的最佳大模型，以实现通用人工智能。而微软更侧重在人工智能的落地，会更专注在一些特定领域，还有开发工具、应用集成与管理以及AI治理等。这也是双方能开展合作的原因。

值得一提的是，MAI并不是微软首次进入 LLM 市场。该公司还开发了 Phi，这是一系列针对能效优化的开源语言模型。该模型系列目前已进入第四代。

最新推出的两款 Phi 算法 Phi-4-mini 和 Phi-4-multimodal 于今年 2 月发布。Phi-4-mini 拥有 38 亿参数，适用于解决数学问题等推理任务。Phi-4-multimodal 则是 Phi-4-mini 的升级版，能够处理多模态输入。微软表示，后者的某些任务表现几乎与拥有更多参数的 GPT-4 不相上下。

为了构建 Phi-4 模型，微软开发了新的 LLM 训练方法，这些方法依赖合成数据。这些方法可能对 MAI 以及微软正在开发的推理优化型 LLM 系列也有帮助。