针对DeepSeek浪潮 我们收集了多位国外专家的评价

人们对于DeepSeek的潜力，以及它对当前科技界一些大公司可能带来的影响，充满了种种猜测。仅仅在过去的几个月里，众多新老公司就已向大型语言模型投入了数十亿美元的资金——但DeepSeek有可能在风险投资界掀起一场风暴。

由于它引发了美国股市历史上的一次大幅波动，这款聊天机器人理所当然地成为了人们热议的焦点——那么，专家们的预测又是什么呢？

这种热潮会持续下去吗？

不可否认的是，DeepSeek的出现具有颠覆性的意义。尽管专家们的意见并不统一，但它显著降低的开发成本绝对令人瞩目。

如果你对DeepSeek是什么，或者为什么它会引起如此巨大的轰动感到困惑，请查阅我们的文章，其中详细解释了你需要知道的一切。

美国科技公司无疑面临着回应的压力，但其造成的破坏性可能并不像看起来那么大。

我们收集了多位国外科技行业专家的意见：

Exabeam安全研究与竞争情报高级总监Steve Povonly：

“由中国开发的DeepSeek的发布，让美国科技市场陷入了一片哗然。这既是合理的，也可能有些夸大其词。一种最终能够优化芯片使用和效率的技术的出现，可能会给现有的大型芯片供应商带来不小的压力，这其实是一件非常好的事情。正如谚语所说：‘压力产生钻石’。在这种情况下，我相信这个市场的竞争将推动全球范围内的优化进程，降低成本，并维持人工智能在短期和长期内推动盈利解决方案所需的顺风。”

Lumen Research首席执行官兼创始人Mike Follett：

“上周，萨姆·奥特曼和伊隆·马斯克还是人工智能领域的垄断者。现在，很明显的是，竞争将降低成本，并削弱最大参与者的控制力。这对营销人员来说是一个绝佳的机会，使他们能够以速度、规模和推动投资回报率的价格，构建针对特定问题的代理。”

deVere集团首席执行官Nigel Green：

“这对市场来说无疑是一个警钟。关税可以遏制中国技术野心的假设，正在被实时推翻。DeepSeek的突破证明，无论经济壁垒如何，创新总能找到前行的道路。”

“通过限制中国获取高端半导体，华盛顿试图减缓其在人工智能领域的进步。然而，适得其反，这反而加速了国内的创新进程，迫使中国企业寻找替代方案。DeepSeek的成就正是这种转变的直接结果。”

“北京非但没有受到美国制裁的打击，反而培育出了对计算能力要求低得多的人工智能模型，减少了对美国技术的依赖，并削弱了美国在全球供应链中的影响力。”

SecurityScorecard首席执行官Aleksandr Yampolskiy：

“DeepSeek训练了14.8万亿个不同的token，而OpenAI仅训练了13万亿个token。DeepSeek的训练成本也低得多，仅为600万美元，而OpenAI的成本据称为1亿美元，这使得DeepSeek的效率提高了16.6倍。”

“我们生活在一个令人着迷的时代。虽然‘资本约束’似乎是一个挑战，但历史告诉我们（DeepSeek也证明了这一点），这些约束往往会激发创新和创造力。人工智能的安全只会变得更加重要。在这个深度伪造和人类生成内容之间的界限变得模糊、偏见信息可以影响我们观点的世界里，对强大的安全和道德实践的需求将呈指数级增长。”

Domino数据实验室人工智能战略主管Kjell Carlsson博士：

“DeepSeek的成功有力地提醒我们，人工智能的价值并不在于基础设施的规模或模型的排他性，而在于如何有效地利用它们来产生影响。通过开发尖端的生成式人工智能模型，而不依赖最新、最昂贵的硬件，DeepSeek证明了敏捷性和策略可以超越原始计算能力。他们的成就也凸显了生成式人工智能领域现有企业的脆弱性——证明开源创新仍然是一个强大的均衡器，使挑战者能够在革命多年后，匹敌甚至超越老牌企业。”

“对于寻求从AI中实现价值最大化的公司来说，教训是显而易见的：成功取决于灵活性和能力，而不是独家合作伙伴关系或基础设施规模。企业不应局限于特定的LLM提供商或只关注硬件访问，而应优先构建端到端能力，以获取AI创新，设计适合其独特需求的解决方案，并有效地实施这些创新。这种方法可确保企业保持敏捷性和竞争力，并随时准备利用下一波AI进步，无论它们出现在何处。”

芝加哥大学布斯商学院会计学助理教授布拉德福德·莱维（Bradford Levy）：

“DeepSeek给科技行业带来了巨大的冲击波，直接挑战了Meta、微软和OpenAI等科技巨头。”

“到目前为止，人们一直认为，他们在设计和操作大型分布式系统方面的专业知识，对于训练最先进的模型至关重要。但DeepSeek的发展表明，情况并非如此——如果这些模型可以使用少90%的芯片进行训练，那么对估值模型的影响将是巨大的。”

“这为规模较小、更敏捷的参与者打开了竞争之门，有可能推动更多的创新。在资源有限的情况下，他们证明了即使预算有限，有斗志、创新的团队也能撼动整个行业。”

“虽然DeepSeek令人印象深刻，但我们仍应对那些对自己的成功有既得利益的人的任何主张持怀疑态度。在对更广泛的人工智能领域下结论之前，我们需要更多时间来测试这些模型，并了解它们是如何实现这些惊人数字的。”

革命

莫纳什大学信息技术学院数据科学与人工智能系Geoff Webb教授：

“DeepSeek的出现，是人工智能革命中的一个重要里程碑。到目前为止，数十亿美元的投资和使用最新一代的专用NVIDIA处理器，似乎是开发最先进系统的先决条件。”

“这实际上将控制权限制在了少数领先的美国科技公司手中。由于美国对最新一代NVIDIA处理器的出口实施了禁运，它也将中国拒之门外。”

“DeepSeek声称已经开发出一种新的大型语言模型，类似于ChatGPT或Llama，它使用的是目前中国可用的、较不先进的NVIDIA处理器，成本仅为最先进技术的一小部分。如果这是真的，那就意味着美国科技行业不再独占AI技术，从而让这些技术面临更广泛的竞争，并降低他们访问和使用其系统所收取的费用。”

“除了对股市的影响之外，当前的人工智能技术以美国为中心，体现了美国的价值观和文化。这一新的发展有可能通过开发新的人工智能系统，创造更多的多样性。”

“它还有可能让世界各地的研究人员更容易地使用人工智能来开发新技术，并将其应用于包括医疗保健在内的各个领域。”

风险

Aryaka安全工程和AI战略副总裁Aditya Sood：

“像DeepSeek这样的开源AI模型，虽然提供了可访问性和创新性，但越来越容易受到大规模网络攻击期间引发的供应链攻击。在这些攻击中，攻击者利用对第三方依赖项、预训练模型或公共存储库的依赖，可能会造成严重的后果。攻击者可能会通过嵌入恶意代码、后门或中毒数据来篡改预训练模型，这可能会危及下游应用程序。此外，攻击者可能会通过操纵模型训练或部署期间使用的依赖项、库或脚本来瞄准软件供应链。这可能导致系统性AI功能损坏。”

Aryaka首席产品官Renuka Nadkarni：

“DeepSeek的突然流行是有代价的。这主要体现在两个方面。首先，威胁行为者很可能会采用这种新工具，因为它现在已经广泛可用。其次，DeepSeek可能会成为大规模恶意攻击的受害者。这意味着他们的系统可能受到损害，并受到几种已知的AI模型攻击。已知的AI模型漏洞、数据风险和基础设施威胁在这里发挥着作用。”

“虽然服务不可用是对其基础设施的简单且明显的攻击，但更大的担忧在于对其模型和数据的未被发现的攻击。这些隐藏的威胁可能会危害良性用户，并引发其他恶意活动。”

怀疑论者

Ateliere Creative Technologies首席执行官Dan Goman：

“市场对DeepSeek最新新闻的反应简直是矫枉过正。虽然人工智能突破带来的热情常常会成为头条新闻和市场猜测的焦点，但这似乎是又一个兴奋过度而证据不足的案例。投资者应该谨慎行事，不要盲目地追随炒作的潮流，而是要问清楚尖锐的问题。”