营收创三年新高,IBM股票盘后大涨

作者: CBISMB

责任编辑: 邹大斌

来源: CBISMB

时间: 2026-01-29 11:32

关键字: IBM,软件,红帽,财报

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在被任命为IBM公司首席执行官将近整整五年后的今天,阿尔温德·克里希纳(Arvind Krishna)与首席财务官詹姆斯·卡瓦纳(James Kavanaugh)一同庆祝公司取得的胜利——IBM公布了强劲的第四季度及全年业绩,主要得益于软件和基础设施业务的加速增长。

高管们表示,IBM本季度9%的营收增长(为三年来最高水平),以及软件业务全面强劲的表现,验证了克里希纳将IBM转型为以软件为主导公司的战略目标。如今,软件业务已占IBM整体业务的45%,而2018年这一比例仅为25%。

由软件驱动的年度经常性收入(ARR)增长所产生的“飞轮效应”,正为公司带来充沛现金流。IBM已将这些资金投入研发,并用于近期对HashiCorp、Apptio、DataStax和Confluent等公司的收购。截至2024年底,IBM的ARR已达236亿美元,较2024年末增长超20亿美元。

卡瓦纳表示,IBM自由现金流达76亿美元,同比增长14亿美元,“创下公司有史以来最高的自由现金流利润率”。公司毛营业税前利润率达59.5%,“为十年来最高水平”。高管们还预计,2026年自由现金流将在2025年报告的147亿美元基础上再增加10亿美元。

全面超越预期

CEO表示:“我们在去年2月投资者日上设定的所有营收增长、盈利能力和自由现金流目标均已超额完成。我们的增长飞轮建立在客户信任、灵活开放的平台、持续创新、深厚的行业专长以及广泛的生态系统之上。”

IBM第四季度营收达197亿美元,高于市场普遍预期的192.3亿美元。每股收益为4.52美元,远超去年同期的3.92美元,也明显高于分析师预期的4.31美元。全年营收增长8%,达到675亿美元。

IBM预计2026年全年营收将增长5%,高于分析师预期。更重要的是,高管们表示,公司有望在来年彻底结束过去几年经历的营收起伏周期。卡瓦纳称:“我们有信心维持5%的年营收增长率,并实现超10亿美元的自由现金流。”

投资者迅速做出反应,在盘后交易初期,IBM股价大涨8.3%,即每股上涨逾24美元。

软件业务强势反弹

三个月前,因市场担忧IBM软件增长乏力而抛售其股票的投资者,如今应会因该业务板块14%的增长(按固定汇率计算为9%)而感到振奋。卡瓦纳表示,这是IBM历史上软件业务单季增速最高的一次。

增长覆盖多个领域:支撑人工智能模型所需的数据软件销售额同比激增22%(上一季度为8%);自动化软件销售额跃升18%。

以Red Hat为核心的混合云软件业务增长10%。尽管低于上一季度14%的增速,但卡瓦纳解释称,该业务受到美国政府停摆的严重冲击。他同时指出,红帽的企业级Kubernetes容器平台OpenShift今年有望实现19亿美元的ARR。

基础设施业务则实现了最强劲的百分比增长,季度营收同比增长21%,达51亿美元。其中,新型Z17大型机表现尤为突出,销售额同比飙升67%,超越了上一代Z16机型上市初期的表现。克里希纳表示,Z系列大型机在2025年创下了20年来最高的年度营收纪录。此外,IBM正按计划于2029年交付全球首台容错量子计算机。

人工智能成为另一大亮点。公司披露,其生成式AI相关业务本季度规模已超过125亿美元,高于上一季度的95亿美元。这些AI产品涵盖软件交易、新的软件即服务(SaaS)合同,以及与AI相关的咨询项目。

AI已成主流

高管们宣布,IBM今后将不再单独披露生成式AI的营收数据。卡瓦纳解释道:“AI现已深度融入我们各项业务——从服务交付方式、软件产品组合,到基础设施平台新增的功能,乃至我们自身运营效率的提升。”

克里希纳透露,目前已有超过2万名IBM员工使用名为“Project Bob”的AI企业软件开发生命周期工具套件,并平均实现45%的生产力提升。公司还用AI代理取代了200个原由人工担任的人力资源岗位。

卡瓦纳表示:“我们最初的目标是在2024年底前实现20亿美元的生产力节约。如今,我们已达到每年45亿美元的节约运行速率。”

唯一表现疲软的是咨询业务,其营收同比增长3%(按固定汇率计算仅增长1%)。尽管该业务增长缓慢且利润率较低,但高管们强调,它仍在战略上发挥着拉动IBM软件平台需求的关键作用。

重拾活力

Nucleus Research公司研究副总裁特雷弗·怀特(Trevor White)表示,此次业绩印证了克里希纳聚焦混合云与AI平台的战略正确性。“IBM重新焕发了活力,”他说,“在经历了一段迷茫期后,他们似乎又回到了正轨。”

怀特认为,IBM明智地避开了成为超大规模云服务商或纯AI公司的诱惑。

“随着人们更深入地应用AI,计算成本和基础设施需求将变得极其庞大,”他表示,“鉴于许多AI应用所需物理基础设施仍存在不确定性,IBM选择的这条‘中间道路’将是一个理想定位。他们正在回归那个‘没人会因为采购IBM而被解雇’的经典时代。

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