如今，随着越来越多企业加速迈向AI驱动的未来，云安全对于企业的成功、乃至生存，变得比以往任何时候都更加关键。AI应用的快速推进，不仅从根本上改变了云环境的管理模式，还以前所未有的速度扩大了网络攻击面，这一变化远远超出了传统安全模式和安全团队对现代部署的防护能力。

结构性错配凸显云安全短板

由Fortinet委托、Cybersecurity Insiders撰写的《2026年云安全报告》，基于对全球1163位资深网络安全领导者及专业人士的全面调查，揭示了一个日益突出的问题——云复杂性鸿沟。这一鸿沟具体表现为：现代云环境快速演进，与安全团队在维持持续的可见性、实时检测和响应能力之间出现了结构性错配。

不过，云的复杂性与弹性之间日益扩大的鸿沟并非由于企业投资不足。调查显示，虽然企业在网络安全方面的支出持续增加，但是网络防御体系的成熟度和有效性却未能跟上层出不穷的新应用场景，尤其是在很多应用场景都融入了AI元素的当下。

三大因素导致复杂性鸿沟

通过对调查数据的深入分析，报告指出，以下三个相互强化的因素共同造就了这种复杂性鸿沟：

1：防御体系碎片化

随着云应用持续增长，安全解决方案也不断涌现，但是不同方案之间往往缺乏协同。这导致工具之间割裂、控制策略不一致，且端到端的可见性有限。网络安全团队不得不耗费大量精力，手动关联来自不同系统的告警。近70%受访企业表示，“工具泛滥”和“缺乏可见性”是他们构建有效云安全方案的最大障碍。

2：人力资源匮乏
除了系统间协同不佳之外，各企业还面临人才缺口问题，难以招聘到足够多的专业的网络安全人才。这种“鸿沟中的鸿沟”使全球网络安全团队不堪重负，导致他们响应迟缓、错过告警或忽略重要的信号。74%的受访者表示其企业严重缺乏合格的网络安全人才，而59%的受访者表示其企业的云安全成熟度仍处于初级阶段。

3：威胁者以高速自动化发起攻击
攻击者已经开始利用自动化和AI技术来发现错误配置、绘制权限路径并识别暴露的数据，其攻击速度远超人工主导的防御响应能力。随着从云漏洞出现到企业遭受攻击的时间窗口不断缩短，66%的受访网络安全专家表示，他们对实时检测和响应云威胁的能力缺乏足够的信心。

混合+多云模式加剧复杂性

由于分布式架构、动态身份、快速扩展的服务以及复杂的数据流等因素，云环境本身就具有复杂性——即使只构建在单一的云服务商之上。对于许多企业来说，复杂性因为“混合+多云”部署而进一步加剧了，这种部署模式通常包含多个公有云、本地部署的基础设施、SaaS应用，以及分散的用户和设备。

调查显示，目前88%的企业运行在混合或多云环境中，高于去年的82%。其中，81%的企业依赖两个或更多云服务商来运行关键工作负载（去年这一比例为78%），29%的企业甚至使用超过三个云服务商。

云增长=攻击面增长

随着新的服务商、服务、以及用户产生新的配置、权限和数据路径，企业设计好的云基础设施会随着这些新增内容自动进行扩展。然而，与此同时，基础设施会变得越来越复杂，也越来越难以理解和管理。因此，如何在一个不断变化的云环境中实现可见性、弹性和运营效率，变成了网络安全团队面临的巨大挑战。

向统一的安全生态系统转变

为了应对动态云环境带来的安全挑战，很多企业开始重新评估其网络安全战略。调查数据显示，业界已出现一种明显的转变，从孤立管理的特定功能点工具，转向统一的安全生态系统。

64%的受访者表示，如果现在从头开始，他们会选择采用单一供应商平台来设计其网络安全战略，将网络、云和应用安全进行统一管理。原因很简单，安全团队已经被来自不同供应商的工具所需的集成工作压得不堪重负。他们迫切希望减少安全平台数量，并采用能够与共享数据模型集成且实现协调执行的平台。这种整合不仅可以减少工具数量，还能通过提升云环境的整体可见性、加快检测与响应速度，以及更主动的威胁暴露面管理，减少企业运营摩擦，同时强化防护能力。

重塑云安全运作方式

这份报告的数据描绘出了一个清晰的趋势：企业要实现最有效的云安全，必须聚焦解决当前的关键问题，包括：超高速扩张、系统碎片化、网络安全专业人才稀缺以及AI驱动的威胁。对于正在推进AI战略的企业而言，这更是一道必须跨过的门槛。只有奠定安全的基础并提供可行的实践，AI的未来才能走得更远。

探索云安全的未来

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