AMD创新峰会：重塑AI PC生态与技术领导力

AMD在北京举办了名为“ADVANCING AI” AI PC创新峰会，从芯片架构的突破到生态联盟的构建，从企业级解决方案到消费级产品革新，AMD以“全栈式AI赋能者”的姿态，向世界展示了其技术领导力与未来愿景。AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士、AMD高级副总裁兼大中华区总裁潘晓明和AMD高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh齐齐出席活动，与合作伙伴联想集团、华硕电脑、微软等的高层主管共襄盛举。

AMD CEOLisa Su博士在峰会上发表了主题演讲，强调了AMD一直以来致力于推动技术进步和行业创新的决心。她详细介绍了其游戏产品组合中的最新锐龙9000HX系列处理器和面向台式机发烧友的AMD锐龙99950X3D处理器，旨在提升游戏体验与计算性能。这些新产品充分展现了AMD在高性能计算领域的技术突破，标志着未来个人计算机技术发展的新方向。

AMD高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh强调了与合作伙伴和社区推动中国AIPC生态系统发展的重要性。自2024年3月项目启动以来，AMD中国AI应用创新联盟的独立软件开发商（ISV）合作伙伴数量已超过100家，并计划在2025年底达到170家。今年的峰会再次重申了AMD与行业伙伴共同致力于生态系统发展的承诺。

AMD正积极推进其在人工智能（AI）领域的全面战略布局，从芯片技术到完整的生态系统构建，力求实现AI技术的广泛应用。作为全球唯一同时掌握高性能CPU与GPU技术的企业，AMD正将其技术优势转变为覆盖数据中心、嵌入式系统和终端设备的全栈解决方案。

企业级市场AMD的EPYC霄龙处理器已经服务于340余家中国顶级云服务商，其中AMD Instinct加速器为这些云平台提供了强大的AI训练与推理能力。这一技术组合大大提升了数据处理和计算效率，为企业客户提供可靠的高性能解决方案。

终端设备领域，AMD推出的Ryzen AI移动处理器将XDNA2架构的NPU集成其中，这是首款在x86平台上实现本地运行700亿参数大模型的芯片，使得移动设备的AI性能达到新的高度，进一步推动智能化终端设备的发展。

对于边缘计算应用，AMD的Versal自适应SoC则为汽车和工业自动化等领域提供了实时的AI处理能力。这种灵活的系统设计支持高度复杂的计算任务，满足各行业对低延时和高效能的严苛要求。

加速AI平权

为了加速AI技术的普及和应用，AMD与DeepSeek等开源社区展开深度合作，推动大模型能够直接部署在其硬件平台上。这一合作不仅提升了AMD硬件的兼容性和实用性，还促进了AI模型和应用的多样化发展。

AMD主导的“中国AI PC应用创新联盟”目前已拥有超过100家的成员单位，涵盖了众多初创企业、高校和独立软件开发商（ISV）合作伙伴。该联盟旨在打造一个端云一体化的AI开发生态系统，为开发者提供从端到云的全面支持，简化AI开发流程，同时助力更多企业实现数字化转型。

通过这一战略布局，AMD不仅强化了其在AI市场的竞争力，还推动AI技术的广泛应用和民主化，逐渐实现将AI技术便利化、平民化的目标。在未来，AMD将继续致力于推动AI技术的发展和创新，携手行业伙伴，为全球科技进步贡献力量。

AI PC工具到伙伴的进化

根据AMD高级副总裁Jack Huynh的展望，到2025年，AI PC将展现出定制化、自动化和进阶推理三大核心能力，重新定义计算设备的角色。

定制化：用户将能够根据开源模型训练个性化AI助手，打造更符合自身需求的应用场景。这一特性不仅提升了用户体验的灵活性，也为更多个性化需求提供了可能性。

自动化：AI PC将通过设备的持续学习来掌握用户习惯，从而主动优化工作流。这种自动化特性将极大提高用户的工作效率，并减少不必要的重复操作。

推理增强：新一代AI PC将具备更强的推理能力，在输出结果前进行逻辑自检，以减少“幻觉”错误。这将帮助用户在决策中提供更精准的信息支持，提升整体工作的准确性和可靠性。

算力与能效的完美平衡

AMD Ryzen 9000系列处理器基于Zen5架构，不但支持更高效的计算能力，还提供了卓越的性能和能效比，使得用户体验更为流畅。

AI 300系列处理器融合了最新的XDNA2架构的NPU，可以本地运行多达700亿参数的大模型，并且将共享内存扩展至128GB。这一创新显著增强了设备在处理复杂AI任务时的能力，为用户带来更为强大的计算支持。

图形方面，Radeon RX 9070显卡采用了RDNA4架构，能够支持进阶推理与实时错误检查，为生成式AI提供低延迟算力。这使得复杂图形渲染和AI计算的同步处理成为可能，推动了 AI应用的新境界。

携手合作伙伴，服务中国

为了适配中国市场的特殊需求，AMD在北京、上海等地设立了AI卓越中心，专注于行业定制化解决方案的研发。这些中心面向医疗、工业、教育等领域，提供如医疗影像AI分析、智能工厂的预测性维护等高效、精准的技术支持。这些定制化方案有效地推动了AI技术的商业化应用。

通过AMD技术的优化，京东已升级了其物流AI调度系统，大幅提高仓储效率，使整体仓储成本降低了15%。此类成功案例充分展现了AMD技术的本地适配能力，助力中国企业实现降本增效。

AMD在中国拥有强大的本地研发力量，4000人的工程师团队致力于开发更贴近中国市场的解决方案，例如适配中文语音模型、教育场景中的AI辅助教学工具等。这些针对性创新，使得AMD产品和技术能够真正满足中国用户的需求。

在推动中国AI生态发展的过程中，AMD的“生态伙伴联盟”战略已有显著成果，并引领出更广泛的裂变效应。

联想与AMD在硬件和软件层面的深度整合，被认为是中国市场AI应用的重要里程碑。通过联想“全栈AI”战略的支持，其天禧智能体实现了跨终端设备的无缝协作，增强了用户体验。华硕则通过其最新的ROG幻X 2025笔记本，首个实现了在x86架构平台上运行DeepSeek 70B模型，为高端生产力用户重新定义了笔记本的边界。

在消费级市场，微软Windows 11操作系统进一步与AMD Ryzen AI技术深度协同，将AI助手无缝嵌入到操作系统中，为用户带来如语音控制、自动排版等智能功能。这种生态合作不仅大幅提升了产品实用性，也塑造了全新的用户体验。

AMD与中国共建智能未来

在本次创新峰会上，AMD反复强调了中国市场作为其“第二主场”的重要地位。通过本土化深耕与生态系统的强力整合，AMD正在以开放、协作的姿态推动AI技术在中国的普及与深入发展。

未来随着更多本地化创新和伙伴合作的深化，AMD有望继续为中国市场带来更多技术突破和产业变革，助力实现AI技术与经济内循环的双赢目标。在这一过程中，AMD正不仅仅是技术的提供者，更成为了中国AI生态的共同建设者和赋能者，为全球科技的发展注入了强劲动力。