甲骨文董事长兼CTO拉里·埃里森在oracle AI world 2025上的主题演讲，如同一颗重磅炸弹，在科技界引发了强烈震动。其核心论断“人工智能改变一切”，不仅展现了甲骨文在AI领域的雄心壮志，更为我们勾勒出一幅AI驱动未来变革的宏伟蓝图。

埃里森将人工智能的发展清晰地划分为两个阶段。当前，众多企业正热衷于构建大型模型，这一产业规模巨大，主要依赖互联网上的公开数据进行训练。然而，在埃里森看来，这仅仅是AI发展的开端。更为关键且具有价值的第二步，在于如何运用这些模型，即利用“电子大脑”解决人类面临的真正难题。

他通过类比指出，多模态AI如同人脑，运用不同的神经网络处理各类信息，例如视觉和语言分别由不同的网络处理。但二者存在巨大差异，尤其是在功耗方面。一个AI数据中心可能消耗高达12亿亿瓦的电力，而人脑仅需约二十瓦。这一对比凸显了AI在能源利用效率上的巨大提升空间。

打通公共智能与私有数据的壁垒

当前，AI主要依赖公开数据进行训练，但真正有价值的信息往往隐藏在私有数据之中。用户既希望保护个人隐私，又渴望利用AI分析私有数据，这一矛盾成为AI发展的一大瓶颈。

甲骨文提出的解决方案，是大力推广AI数据库和相应平台，核心在于采用RAG（检索增强生成）技术，结合向量化处理。RAG技术使得AI模型能够理解存储在甲骨文数据库或亚马逊S3等云平台上的私有数据，而数据无需离开原有环境，AI模型仅进行“访问”而非“拿走”，从而确保了数据的私密性。此外，用户还可以根据任务需求，选择最适合的AI模型，如ChatGPT、Llama等，实现了公共智能与私有数据的安全对接。

医疗领域的深度变革

医疗领域是埃里森演讲中重点阐述的应用场景。他提到，AI机器人手术在皮肤癌治疗中展现出惊人潜力。凭借微观级别的视觉和超高清度的手眼协调能力，AI机器人能够比经验丰富的人类医生更精准地区分癌变组织与健康组织，进行切除手术，从而最大限度地保留健康组织，减少患者损伤。

在疾病诊断方面，AI同样大放异彩。通过基因测序与AI分析血液中的循环肿瘤DNA（CTDNA），AI能够在癌症早期阶段进行检测，并快速识别病原体及其耐药性。这对于预防类似新冠疫情的大规模流行具有重要意义。

埃里森的愿景不仅限于诊断与治疗，他更希望自动化整个医疗生态系统。这包括利用AI重写医院旧代码库，连接支付方（保险公司或政府）、患者、监管机构、药企、银行等所有环节。以英国NHS为例，AI能够帮助医生在开药时，不仅考虑疗效，还能兼顾医保报销额度，为患者提供最优治疗方案。

除了医疗领域，埃里森还描绘了AI在农业和生产力方面的未来图景。在农业方面，他提到了室内机器人农场，这一创新能够大幅节约用水，减少食物运输距离和成本，提高食物新鲜度。更进一步，AI还能够设计新的作物品种，如通过生物矿化作用吸收大气中的二氧化碳并固定为碳酸钙，或设计出能够直接从空气中固定氮元素的作物，减少对氮肥的依赖，减轻环境污染。

在生产力方面，AI辅助编程（Web Coding）成为一大亮点。通过自然语言，AI能够生成代码，这对软件开发行业而言无疑是一场革命。此外，AI代理还能够自动执行复杂的业务流程，如分析客户购买意向，自动生成并发送个性化的推荐信。以合作伙伴Wood PLC为例，通过使用Oracle AI，其招聘流程时间从45天缩短至21天，效率显著提升。

甲骨文的战略定位与未来展望

甲骨文在AI领域的战略定位，不仅限于提供基础建设，如其他云厂商那样提供AI算力。它更希望深入到具体行业中，开发大规模的应用和生态系统级别的解决方案。特别是针对医疗、农业等复杂生态系统，甲骨文致力于自动化整个价值链，实现行业的深度改造。

埃里森强调，AI是帮助人类的工具，旨在增强人类能力，使我们成为更好的科学家、医生、工程师等。然而，随着AI在精密手术、复杂编程、早期疾病诊断等领域展现出惊人潜力，我们也不得不思考一个问题：AI增强与人类取代之间的界限究竟在哪里？这一界限是否会比我們想象中更快地变得模糊不清？

埃里森的演讲不仅为我们揭示了AI驱动的未来变革，更引发了我们对AI发展边界的深刻思考。甲骨文正以“电子大脑”为武器，重塑医疗、农业与私有数据安全等多个领域的格局，而我们，正站在这一变革的起点，见证着历史的诞生。